Eenvoudig.ai
Inloggen
Plan een kennismakingKennismaking→
Kennisbank

Van AI-vraag naar een helder antwoord.

Praktische uitleg, voorbeelden en stappenplannen. Geschreven voor mensen die AI gewoon goed willen gebruiken.

Verdiepende artikelenUitgebreide uitleg over AI, privacy en verantwoord gebruik.Gratis lerenInteractieve modules, direct beginnen.CursussenMet een account houd je je voortgang bij.
Werken met ClaudeChatbot · Cowork · Code

Voor softwareteams: het template voor een AI-versterkte softwareorganisatie.

Kies je niveau
AllesBeginnerGevorderdExpert
35 resultaten
Direct aan de slag

Wat wil je doen?

Kies wat je wilt doen. Elke gids neemt je stap voor stap mee.

beginner

Betere e-mails schrijven met AI

Je staart naar een lege regel omdat je een lastige e-mail moet schrijven, bijvoorbeeld een klacht afwijzen of een levering verontschuldigen. AI kan die eerste, moeilijkste versie voor je maken, mits je het goed briefeert.

Open stappenplan beginner

Projectplannen maken met AI

Je staart naar een leeg document en moet een compleet projectplan optuigen: scope, planning, risico's, mijlpalen. AI kan dat proces flink versnellen, mits je het stap voor stap laat opbouwen in plaats van in één keer een compleet plan te eisen.

Open stappenplan beginner

Rapporten en documenten analyseren met AI

Er ligt een dik jaarverslag, aanbestedingsdocument of marktonderzoek op je bureau en je hebt morgen een beslissing te nemen. AI kan het snel doorspitten, maar alleen als je weet wat het wel en niet in één keer kan overzien.

Open stappenplan beginner

Sneller werken in Excel met AI

Je staart naar een foutmelding als '#SVERWIJZING!' of probeert voor de derde keer een formule te bouwen die net niet werkt. AI leest geen gedachten, maar wel formules, foutmeldingen en slordige data, en kan je daar snel doorheen helpen als je weet wat je wel en niet moet delen.

Open stappenplan beginner

User stories en requirements schrijven met AI

Je krijgt een wensenlijst van een klant of collega en moet daar bruikbare user stories van maken, maar 'de website moet beter werken' is geen requirement waar een ontwikkelaar iets mee kan. AI helpt je in een paar stappen naar scherpe, testbare user stories, mits je het de klus goed voorlegt.

Open stappenplan beginner

Vergaderingen samenvatten met AI

Anderhalf uur vergaderd, drie kantjes losse aantekeningen, en niemand weet meer precies wie wat ging doen. AI kan van een transcript of je eigen notities een helder verslag met actiepunten maken, als je weet waar het misgaat.

Open stappenplan gevorderd

Een werkende app bouwen zonder te programmeren

Je hebt een goed idee voor een tool, maar geen developer bij de hand en geen zin om maanden op een offerte te wachten. Typ je idee in de juiste AI-bouwer en er staat in een middag een werkende versie, mits je hem eerst een fatsoenlijk plan geeft in plaats van één losse wens.

Open stappenplan
Begrippen uitgelegd

Vaardigheden

Korte uitleg zonder vaktaal, met voorbeelden uit de praktijk.

gevorderd

AI-workflows automatiseren: taken laten lopen zonder dat jij erbij zit

Je doet elke ochtend hetzelfde met je mailbox. Lezen, beoordelen, doorsturen, negeren. Dat kun je een tool laten overnemen die zelf een AI-stap inbouwt. Zo'n keten heet een AI-workflow, en hij werkt het best met een mens die op de belangrijke momenten meekijkt.

Bekijk uitleg gevorderd

Deep Research: hoe je AI uren zoekwerk laat overnemen

Je moet een concurrentieanalyse maken en opent tien tabbladen, leest artikel na artikel en plakt quotes in een Word-bestand. Na drie uur puzzelen heb je vooral een berg losse aantekeningen. Deep Research (bij Claude heet de functie Research) doet dat speurwerk voor je en levert een onderbouwd rapport met bronvermeldingen op.

Bekijk uitleg gevorderd

Je eigen AI-assistent bouwen: Custom GPT, Gem of Project

Je typt voor de zoveelste keer dezelfde briefing in ChatGPT: wie je bent, welke toon je wilt, wat er niet in mag. Die briefing kun je ook één keer vastleggen zodat iedereen op je team hem automatisch krijgt. Dat heet, afhankelijk van het platform, een Custom GPT, Gem, Project of Copilot-agent.

Bekijk uitleg gevorderd

Prompt chaining: waarom je AI beter in stapjes laat werken

Je vraagt AI in één prompt om een complete nieuwsbrief, compleet met onderwerpregel, intro, voordelen en call-to-action, en het resultaat oogt goed maar mist scherpte. Dat komt doordat je één medewerker vijf klussen tegelijk geeft. De oplossing heet prompt chaining, de taak opknippen in kleine stappen die na elkaar lopen.

Bekijk uitleg expert

AI-coderen in je IDE of terminal: van vibe naar vakwerk

Je klikt in Cursor of de terminal steeds op 'Accept All', tot er drie dagen later een wachtwoordcheck blijkt te zijn verdwenen. Werkdiscipline, niet de tool, bepaalt of een AI-coding-agent je project vooruit helpt of stilletjes sloopt.

Bekijk uitleg expert

Een AI-agent bouwen die je durft los te laten

Je koppelt een AI-agent aan je mailbox en de volgende ochtend heeft hij tien keer dezelfde klant lastiggevallen. Een doordacht bouwplan in vijf stappen voorkomt dat een agent zijn eigen gang gaat.

Bekijk uitleg expert

Skills: waarom je AI dezelfde taak niet steeds opnieuw hoeft te leren

Je hebt een goede werkwijze voor het checken van offertes eindelijk goed uitgelegd aan je AI, en morgen in een nieuw gesprek is die uitleg alweer verdwenen. Een skill is een vaste instructiekaart die je AI zelf pakt zodra de klus erom vraagt.

Bekijk uitleg
Begrippen uitgelegd

Begrippen

Korte uitleg zonder vaktaal, met voorbeelden uit de praktijk.

beginner

Context window: waarom AI je gesprek vergeet

Halverwege een lang gesprek begint ChatGPT ineens dingen te vergeten die je eerder vertelde. Dat is geen fout maar werkgeheugen, en dat geheugen heeft een naam: het context window. Wie snapt hoe het werkt, krijgt betere antwoorden.

Bekijk uitleg beginner

Hallucinatie: waarom AI soms dingen verzint met volle overtuiging

Je vraagt een AI-model om een bron, een citaat of een cijfer, en krijgt een overtuigend antwoord terug. Alleen bestaat het nergens: het model heeft het verzonnen zonder dat te laten merken. Dat heet een hallucinatie, en het overkomt iedereen die AI voor feiten gebruikt.

Bekijk uitleg beginner

Inference: waarom hetzelfde antwoord er soms anders uitziet

Je stelt AI twee keer dezelfde vraag en krijgt twee net andere antwoorden terug, of je wacht ineens langer op een reactie. Dat zit in hoe het model werkt: het bouwt elk antwoord ter plekke opnieuw op. Dat moment heet inference, en het verklaart een hoop vreemd gedrag.

Bekijk uitleg beginner

Multimodale AI: als AI ook kijkt en luistert in plaats van alleen leest

Je krijgt een foto van een handgeschreven formulier, een screenshot van een foutmelding of een spraakbericht van een klant binnen, en overtypen kost tijd. Steeds meer AI-modellen kunnen die foto, dat beeld of die audio direct lezen en begrijpen. Dat heet multimodale AI.

Bekijk uitleg beginner

System prompt: waarom een chatbot soms zijn eigen gang gaat

Je zet een chatbot in en hij geeft ongevraagd zijn mening, of verzint een prijs die nergens staat. Dat komt doordat hij zonder duidelijke briefing improviseert, zoals een stagiair zonder instructie. Die briefing heet de system prompt.

Bekijk uitleg beginner

Tokens: waarom AI je tekst in blokjes hakt

Je vraagt AI iets simpels en de rekening blijkt hoger dan gedacht, of het antwoord stopt zomaar midden in een zin. De oorzaak zit in hoe het model leest: in kleine stukjes tekst. Die stukjes heten tokens, en ze bepalen zowel de kosten als hoeveel tekst past.

Bekijk uitleg gevorderd

AI-agent: waarom een chatbot praat en een agent iets doet

Je vraagt een chatbot om drie concurrenten te vergelijken en krijgt een keurige uitleg terug van hoe je dat zelf zou aanpakken. Een gewone chatbot praat terug, maar een AI-agent gaat zelf aan de slag, zoeken, checken, en pas melden als de klus klaar is.

Bekijk uitleg gevorderd

Edge AI: waarom sommige AI niet op de cloud kan wachten

Je staat in een fabriekshal met wisselend wifi-signaal, of je wilt niet dat gevoelige camerabeelden het gebouw uit gaan naar een externe server. Dan wil je dat de AI ter plekke zelf beslist, zonder eerst een datacenter te bellen. Dat heet Edge AI.

Bekijk uitleg gevorderd

Moet je een AI-model laten trainen, of is fine-tuning overbodig?

Een leverancier stelt voor om jullie AI-model te laten 'trainen' op eigen data, met een fors prijskaartje en een lange doorlooptijd. Vaak is dat helemaal niet nodig: een goede prompt, eventueel met je eigen documenten erbij, lost het in de meeste gevallen al op. Dat verschil heet prompten versus fine-tuning.

Bekijk uitleg gevorderd

RAG: hoe je voorkomt dat AI je bedrijf verzint

Een klant vraagt je chatbot hoe die tweestapsverificatie instelt in jouw product, en het antwoord klinkt overtuigend maar klopt niet. Het model kent je product niet en vult de gaten zelf in. De oplossing heet RAG, het model zoekt eerst in je eigen documenten voordat het antwoordt.

Bekijk uitleg gevorderd

Vibe coding: een app bouwen zonder de code te lezen

Je typt in een AI-tool wat je wilt, klikt op Accept en de app werkt. Wat er precies in de code gebeurt, heb je allang niet meer gecheckt. Dat gevoel heeft een naam: vibe coding, en het is fantastisch voor het ene project en link voor het andere.

Bekijk uitleg

Verdiepende artikelen

Verdiep je in AI-wetgeving, privacy en verantwoord AI-gebruik. Overzichtelijk per onderwerp.

EU AI Act

GDPR & Privacy

AI Governance

Generatieve AI

AI-geletterdheid

Van lezen naar doen

AI goed leren gebruiken?

Oefen onder begeleiding met situaties uit je eigen werk.

Bekijk de open training →Plan een kennismaking