Van AI-vraag naar een helder antwoord.
Praktische uitleg, voorbeelden en stappenplannen. Geschreven voor mensen die AI gewoon goed willen gebruiken.
Voor softwareteams: het template voor een AI-versterkte softwareorganisatie.
Wat wil je doen?
Kies wat je wilt doen. Elke gids neemt je stap voor stap mee.
Vaardigheden
Korte uitleg zonder vaktaal, met voorbeelden uit de praktijk.
AI-workflows automatiseren: taken laten lopen zonder dat jij erbij zit
Je doet elke ochtend hetzelfde met je mailbox. Lezen, beoordelen, doorsturen, negeren. Dat kun je een tool laten overnemen die zelf een AI-stap inbouwt. Zo'n keten heet een AI-workflow, en hij werkt het best met een mens die op de belangrijke momenten meekijkt.
Bekijk uitleg gevorderdDeep Research: hoe je AI uren zoekwerk laat overnemen
Je moet een concurrentieanalyse maken en opent tien tabbladen, leest artikel na artikel en plakt quotes in een Word-bestand. Na drie uur puzzelen heb je vooral een berg losse aantekeningen. Deep Research (bij Claude heet de functie Research) doet dat speurwerk voor je en levert een onderbouwd rapport met bronvermeldingen op.
Bekijk uitleg gevorderdJe eigen AI-assistent bouwen: Custom GPT, Gem of Project
Je typt voor de zoveelste keer dezelfde briefing in ChatGPT: wie je bent, welke toon je wilt, wat er niet in mag. Die briefing kun je ook één keer vastleggen zodat iedereen op je team hem automatisch krijgt. Dat heet, afhankelijk van het platform, een Custom GPT, Gem, Project of Copilot-agent.
Bekijk uitleg gevorderdPrompt chaining: waarom je AI beter in stapjes laat werken
Je vraagt AI in één prompt om een complete nieuwsbrief, compleet met onderwerpregel, intro, voordelen en call-to-action, en het resultaat oogt goed maar mist scherpte. Dat komt doordat je één medewerker vijf klussen tegelijk geeft. De oplossing heet prompt chaining, de taak opknippen in kleine stappen die na elkaar lopen.
Bekijk uitlegBegrippen
Korte uitleg zonder vaktaal, met voorbeelden uit de praktijk.
AI-agent: waarom een chatbot praat en een agent iets doet
Je vraagt een chatbot om drie concurrenten te vergelijken en krijgt een keurige uitleg terug van hoe je dat zelf zou aanpakken. Een gewone chatbot praat terug, maar een AI-agent gaat zelf aan de slag, zoeken, checken, en pas melden als de klus klaar is.
Bekijk uitleg gevorderdEdge AI: waarom sommige AI niet op de cloud kan wachten
Je staat in een fabriekshal met wisselend wifi-signaal, of je wilt niet dat gevoelige camerabeelden het gebouw uit gaan naar een externe server. Dan wil je dat de AI ter plekke zelf beslist, zonder eerst een datacenter te bellen. Dat heet Edge AI.
Bekijk uitleg gevorderdMoet je een AI-model laten trainen, of is fine-tuning overbodig?
Een leverancier stelt voor om jullie AI-model te laten 'trainen' op eigen data, met een fors prijskaartje en een lange doorlooptijd. Vaak is dat helemaal niet nodig: een goede prompt, eventueel met je eigen documenten erbij, lost het in de meeste gevallen al op. Dat verschil heet prompten versus fine-tuning.
Bekijk uitleg gevorderdRAG: hoe je voorkomt dat AI je bedrijf verzint
Een klant vraagt je chatbot hoe die tweestapsverificatie instelt in jouw product, en het antwoord klinkt overtuigend maar klopt niet. Het model kent je product niet en vult de gaten zelf in. De oplossing heet RAG, het model zoekt eerst in je eigen documenten voordat het antwoordt.
Bekijk uitleg gevorderdVibe coding: een app bouwen zonder de code te lezen
Je typt in een AI-tool wat je wilt, klikt op Accept en de app werkt. Wat er precies in de code gebeurt, heb je allang niet meer gecheckt. Dat gevoel heeft een naam: vibe coding, en het is fantastisch voor het ene project en link voor het andere.
Bekijk uitlegVerdiepende artikelen
Verdiep je in AI-wetgeving, privacy en verantwoord AI-gebruik. Overzichtelijk per onderwerp.
EU AI Act
EU AI Act en AVG: hoe de twee regels samenlopenVervangt de EU AI Act de AVG? Nee, ze gelden naast elkaar. Zo werken DPIA, FRIA en artikel 22 samen bij AI met persoonsgegevens.
High-risk AI-systemen herkennen en classificeren in jouw organisatieIs jouw AI-systeem high-risk onder de EU AI Act? Zo inventariseer en classificeer je je AI-gebruik correct.
EU AI Act: wat betekent dit concreet voor jouw organisatie (2024-2026)?De EU AI Act is sinds 1 augustus 2024 van kracht. Wat betekent dit voor jou als provider of deployer van AI-systemen?GDPR & Privacy
Privacy by design voor AI: zo bouw je AVG-principes in je AI-oplossingenWat is privacy by design en hoe pas je het toe op AI? Zo bouw je gegevensbescherming vanaf het begin in je AI-systemen, conform artikel 25 AVG.
GDPR en AI: wettelijke grondslagen voor het trainen en gebruiken van AI-modellenWelke GDPR-grondslag gebruik je voor AI-training? De EDPB-Opinion 28/2024 brengt eindelijk duidelijkheid.AI Governance
Leveranciers- en derde-partij-risico's bij AI: GPAI, cloud en API's onder de loepWie is verantwoordelijk als je AI inkoopt via een leverancier, cloud of API? Zo beheers je het risico in de AI-waardeketen onder de EU AI Act.
Een AI-governanceframework opzetten in jouw organisatieWat is een AI-governanceframework en hoe bouw je er een? De onderdelen, de link met de EU AI Act en ISO 42001, en een stappenplan.
Documentatie en registraties voor AI onder de EU AI ActWelke documentatie en registraties eist de EU AI Act? Zo leg je een technisch dossier, logging en registratie in de EU-database goed vast.
AI goed leren gebruiken?
Oefen onder begeleiding met situaties uit je eigen werk.