Het kiezen van het juiste OpenAI-model kan in het begin best overweldigend zijn. Met zoveel verschillende modellen en mogelijkheden is het soms lastig om te weten waar je moet beginnen. Maar geen zorgen in deze blogpost help ik je stap voor stap om het perfecte model voor jouw situatie te vinden!
Welke OpenAI-modellen zijn er beschikbaar?
OpenAI heeft de afgelopen jaren een hele familie van AI-modellen ontwikkeld. Laten we eerst een overzicht maken van wat er allemaal beschikbaar is
GPT-modellen
GPT-4.1: Dit is momenteel het meest geavanceerde model van OpenAI, met een contextvenster van maar liefst 1 miljoen tokens. Dit betekent dat je hele codebases of uitgebreide documenten in één keer kunt verwerken. Perfect voor complexe projecten!
GPT-4o: Een krachtig multimodaal model dat zowel tekst als afbeeldingen kan verwerken1. Het is ideaal voor algemene toepassingen en biedt een goede balans tussen prestaties en kosten.
GPT-4o mini: Een snellere en goedkopere versie van GPT-4o. Deze is perfect als je veel interacties hebt maar niet altijd de volle kracht van het grote model nodig hebt.
GPT-3.5: De betrouwbare voorganger die nog steeds uitstekend werkt voor veel basistaken. Het is aanzienlijk goedkoper dan GPT-4 varianten.
O-serie: De denkende modellen
De o-serie modellen zijn echt bijzonder omdat ze eerst “nadenken” voordat ze antwoorden Deze modellen gebruiken een stap-voor-stap redeneerproces:
o3: Het krachtigste redeneringsmodel voor complexe problemen
o4-mini: Een snellere en kosteneffectievere variant
o1: Het oorspronkelijke redeneringsmodel
Wanneer gebruik je welk model?
Voor snelle, alledaagse taken: GPT-4o mini
GPT-4o mini is je beste vriend voor:
- Klantenservice chatbots
- Eenvoudige tekst generatie
- Snelle vertalingen
- Basis content creatie
Voorbeeld prompt:
Schrijf een vriendelijke e-mail aan een klant
die vraagt naar de status van zijn bestelling.
Gebruik een professionele maar warme toon.
Voor complexe analyses: GPT-4o
Kies GPT-4o wanneer je:
- Uitgebreide documenten moet analyseren
- Creatieve content wilt maken
- Afbeeldingen moet verwerken
- Complexe vragen beantwoordt
Voorbeeld prompt:
Analyseer deze afbeelding van een sales dashboard en geef me:
1. De belangrijkste trends die je ziet
2. Drie concrete aanbevelingen voor verbetering
3. Welke metrics de meeste aandacht verdienen
[Afbeelding bijvoegen]
Voor diep redeneren: o-serie modellen
De o-serie modellen zijn perfect voor
- Wiskundige problemen
- Complexe programmeeruitdagingen
- Wetenschappelijk onderzoek
- Strategische besluitvorming
Voorbeeld prompt voor o1:
Los dit stap voor stap op:
Een bedrijf heeft 3 verschillende
producten met elk verschillende winstmarges en productiekosten.
Product A: €100 verkoop, €60 kosten
Product B: €150 verkoop, €80 kosten
Product C: €200 verkoop, €120 kosten
Als ze maximaal 1000 uur productietijd hebben
en elk product respectievelijk 2, 3, en 4 uur
kost om te maken, wat is dan de optimale productiemix
voor maximale winst?
Voor grote projecten: GPT-4.1
GPT-4.1 gebruik je voor:
- Hele codebases analyseren
- Uitgebreide documenten verwerken
- AI-agents bouwen
- Complexe workflows automatiseren
Kosten en performance vergelijking
Het is belangrijk om de kosten in overweging te nemen:
- GPT-4.1: $2.00 per 1M input tokens, $8.00 per 1M output tokens
- GPT-4o: $2.50 per 1M input tokens, $10.00 per 1M output tokens
- GPT-4o mini: $0.40 per 1M input tokens, $1.60 per 1M output tokens
- GPT-3.5: Ongeveer 6.3x goedkoper dan GPT-4o
Pro tip: Begin altijd met het goedkoopste model dat mogelijk werkt, en schakel over naar een krachtiger model als dat nodig is.
Praktische tips voor model selectie
Stap 1: Definieer je doel
- Wat wil je precies bereiken?
- Hoe snel moet het antwoord komen?
- Wat is je budget?
Stap 2: Start eenvoudig
Begin met GPT-4o mini of GPT-3.5 voor simpele taken. Je kunt altijd upgraden als dat nodig is.
Stap 3: Test en vergelijk
Probeer verschillende modellen met dezelfde prompt en vergelijk de resultaten. Soms verrast een goedkoper model je positief!
Stap 4: Optimaliseer je prompts
Ongeacht welk model je kiest, goede prompts maken het verschil.
Slechte prompt:
Schrijf iets over marketing
Goede prompt:
Schrijf een 300-woorden marketingplan voor een lokale bakkerij
die zich wil richten op jongeren tussen 18-25 jaar.
Focus op social media strategieën en betaalbare tactieken.
Gebruik een enthousiaste en creatieve toon."
Handige visual voor een goede prompt
Specifieke Use Cases met voorbeelden
Content marketing
Model: GPT-4o
Prompt:
Creëer 5 social media posts voor een duurzaamheidsbedrijf.
Elk post moet:
- Maximaal 280 karakters zijn
- Een call-to-action bevatten
- Optimistisch en inspirerend zijn
- Praktische tips geven
Onderwerp: energie besparen thuis
Code review
Model: o1 of GPT-4.1
Prompt:
Review deze Python functie en geef feedback op:
1. Code kwaliteit en leesbaarheid
2. Potentiële bugs of problemen
3. Performance optimalisaties
4. Best practices
[Code hier invoegen]
Klantenservice
Model: GPT-4o mini
Prompt:
Je bent een vriendelijke klantenservice medewerker.
Beantwoord deze klant vraag professioneel maar warm:
"Mijn bestelling is te laat aangekomen en
de verpakking was beschadigd. Ik ben zeer teleurgesteld!"
Bied een oplossing aan en toon empathie.
De toekomst van OpenAI Modellen
OpenAI blijft innoveren. De nieuwste ontwikkelingen tonen dat:
- Modellen steeds beter worden in redeneren
- Multimodale capaciteiten toenemen
- Kosten langzaam dalen
- Nieuwe specialistische modellen worden ontwikkeld
Jouw model selectie checklist
- Bepaal je budget per maand
- Identificeer je primaire use case
- Test met een eenvoudig model eerst
- Meet de resultaten (accuratesse, snelheid, kosten)
- Schakel over naar krachtiger model indien nodig
- Optimaliseer je prompts continue
Conclusie
Het kiezen van het juiste OpenAI-model hoeft niet ingewikkeld te zijn. Begin met het definiëren van je doelen en budget, test verschillende modellen, en vergeet niet dat je altijd kunt upgraden naarmate je behoeften groeien.
Voor de meeste gevallen is GPT-4o mini een uitstekend startpunt – het is snel, betaalbaar en verrassend capabel. Voor complexe redeneertaken kies je de o-serie, en voor grote projecten met veel context ga je voor GPT-4.1.
Het belangrijkste is om te experimenteren en te leren van je ervaringen. Elk project is uniek, en wat werkt voor de ene situatie werkt misschien niet voor de andere. Veel succes met je AI-avontuur!
Heb je nog vragen over model selectie?
Deel ze in de comments. Ik help graag mee met het vinden van de perfecte oplossing voor jouw use case!
Kleine Bonus.
Een prompt om prompts te maken.
Kun je aan de hand van de formule
voor een effectieve prompt die ik je geef
datzelfde stukje gebruiken om een effectieve prompt te schrijven
voor ChatGPT om
een <doel> voor <tool / object / persoon> te maken?
De Formule voor een Effectieve Prompt
1. Taak – Werkwoord + concreet doel.
2. Context – Achtergrondinformatie om mogelijkheden te beperken.
3. Voorbeelden – Concrete voorbeelden of gebruik methodieken.
4. Persona – Specificeer wie de AI moet vertegenwoordigen.
5. Structuur – Beschrijf de gewenste opmaak en indeling.
6. Toon – Geef de gewenste stijl of sfeer aan.
En laat daarbij de punten weg uit de beschrijving
maak het een goede prompt en zet het in een code box
zodat ik het makkelijk kan kopiëren
Google